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教員紹介
オペレーションズ・リサーチ / モデル化、数的最適化
決済システムの性能に関する数値的評価：我が国の銀行間決済システムの方式を、1日の終わりに受払差額のみを決済する方式（時点ネット決済）から、個別の取引ごとに随時決済を行う方式に変更するに際し、参加者が持つべき流動性に与える影響を最適化技術を導入し低減することを検討した。数値シミュレーション等を行いシステムの性能を評価した。 レコメンドシステムの提案：顧客が数百万、レコメンド対象の商品が数十万点を超えるような大規模なケースでも、精度の高いレコメンドを高速に計算するための手法を提案した。 WEBベージの好感度の分析：商品やサービスの紹介に用いるWEBページの構成の良し悪しを、機械学習で評価する手法を開発した。説明文やページ全体の色使い等も数値化し、紹介するサービスの特徴に応じ好感度を定量的に評価できるようになった。
物流アウトソーシングを受託している企業向の、配車計画を最適化するロジック開発とそのシステム構築 TVコマーシャルの効果をAIで使い予測し、最適な出稿計画を作成するシステムの開発 製造工程における作業待ち時間の発生を予測するAIモデル開発し最適な組み立て順序を決定するロジックの開発 飲食業向けの売上や客数、各商品の需要予測モデルの開発
大学での研究者として、また民間でのコンサルタントとして数多くの企業に対してデータ活用の支援を行ってきました。特に近年では、DX活動のコアとなるデータ分析や最適化技術の導入で、多くの経験を持っております。
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