| 総合科目 | 人間形成と個性伸長のための科目群 | 周南Well-being創生入門 周南Well-being創生論 持続可能な社会とダイバーシティ 異文化コミュニケーション 健康とスポーツ 教養スポーツ実習Ⅰ 教養スポーツ実習Ⅱ 人の健康生活 健康と福祉 メンタルヘルス入門 | |
| 地域の持続的発展と価値創造のための科目群 | 自然災害と防災 周南地域文化講座 周南地域と産業 デザインシンキング アントレプレナーシップ入門 ソーシャルアントレプレナーシップ ワークショップデザインⅠ ワークショップデザインⅡ ワークショップデザインⅢ | ||
| リベラルアーツ科目群 | 哲学 生活と経済経営 日本国憲法 社会学 中国語Ⅰ 中国語Ⅱ 韓国語Ⅰ 韓国語Ⅱ ドイツ語Ⅰ ドイツ語Ⅱ | ||
| リテラシー科目群 | 教養ゼミ アカデミックライティング 情報リテラシー データサイエンス入門 情報倫理 Python入門 情報社会論 総合英語中上級Ⅰ 総合英語中上級Ⅱ コミュニケーション英語Ⅰ コミュニケーション英語Ⅱ コミュニケーション英語Ⅲ コミュニケーション英語Ⅳ 留学英語 ビジネス英会話 ビジネス英作文 グローバル英語 キャリア形成活動Ⅰ キャリア形成活動Ⅱ | ||
| 専門科目 | 学部共通科目 | 学部基礎必修科目 | 情報科学概論 実社会とデータ分析 計算機概論 Python応用 データ分析基礎 VBAプログラミング 地方創生とDX AI・機械学習基礎 |
| 実践英語 | 実践英語（数学） 実践英語（AI） 実践英語（情報） | ||
| 専門ゼミ・卒業研究 | 専門ゼミ１ 専門ゼミ２ | ||
| 選択科目 | 社会調査法 情報行動心理学 コーパス言語学 AI、コンピュータと人間 Javaプログラミング 言語情報学 認知・感性とデータ分析 生体情報分析 Webアプリケーション開発 線形代数基礎 データの可視化 企業とデータ分析 微分積分基礎 確率統計基礎 大規模・オープンデータ分析 | ||
| ビジネスアナリティクスプログラム科目 | プログラム必修 | ビジネスアナリティクス概論 最適化モデリング 経営と数理モデル シミュレーション | |
| 選択科目 | 感性情報処理 選択科目 会計情報と経営 品質管理とデータ分析 インターネットマーケティング マーケティング・リサーチ フィンテック・ブロックチェーン 金融データ解析 | ||
| データサイエンスプログラム科目 | プログラム必修 | データサイエンス概論 ニューラルネットワーク IoTとAI 多変量解析 | |
| 選択科目 | 数値解析 質的データ分析 生体情報システム モデリングの数理 AI・自然言語処理 AI・推薦システム AI・画像情報処理 | ||
| 情報エンジニアリングプログラム科目 | プログラム必修 | 情報エンジニアリング概論 データベース アルゴリズムとデータ構造 プログラミング | |
| 選択科目 | 組み込みシステム コンピュータグラフィックス 情報ネットワークとセキュリティ ソフトウェア工学 ヒューマンコンピュータインタラクション 医療情報システム モバイルコンピューティング | ||
| 他学部 専門科目 | 地域観光まちづくり論 マーケティング論I 地域マネジメント論 スポーツ産業学 スポーツマネジメント スポーツツーリズム論 保健医療と福祉 医療経済学 | ||
